Geometrisk Glidande Medelvärde Filter

Jag behöver testa några grundläggande bildbehandlingstekniker i Matlab Jag behöver testa och jämföra speciellt två typer av filter betyder filter och medianfilter. För smidig bild med medianfiltrering finns det en bra funktion medfilt2 från bildbehandlingsverktygslåda Finns det någon liknande funktion För genomsnittligt filter Eller hur man använder filter2-funktionen för att skapa det genomsnittliga filtret. En av de viktigaste sakerna för mig är att ha möjlighet att ställa in radius av filtret jag e för medianfilter, om jag vill ha 3 x 3-radiemasken , Jag använder bara. Jag skulle vilja uppnå något liknande för genomsnittligt filter. asked Nov 15 09 på 16 12.Jag ser bra svar har redan givits, men jag tyckte det kan vara trevligt att bara ge ett sätt att utföra medelfiltrering i MATLAB använder inga specialfunktioner eller verktygslådor Det här är också mycket bra för att förstå exakt hur processen fungerar när du måste uttrycka fältkärnan. Den genomsnittliga filterkärnan är lyckligtvis mycket lätt. Notera att för färgbilder du vill Jag måste tillämpa detta på varje kanal i bilden. User8264 Jag har inte tillgång till boken just nu men vanligtvis ger den gaussiska kärnan en mjukare utjämningseffekt och tenderar att behålla kanterna bättre än ett medelfilter av samma storlek Tänk på lågpassfilterets frekvensrespons i båda fallen Här är en sida med en bra förklaring Amro Aug 1 14 på 9 48. Jag behöver designa ett glidande medelfilter som har en avbrottsfrekvens på 7 8 Hz Jag har använt glidande medelfilter innan, men så långt jag är medveten , Den enda parametern som kan matas in är antalet poäng som ska genomsnittas. Hur kan detta relateras till en avstängningsfrekvens. Den inverse av 7 8 Hz är.130 ms, och jag arbetar med data som samplas vid 1000 Hz Betecknar detta att jag borde använda ett glidande medelfilterfönster av 130 prov, eller finns det något annat jag saknar här. Skriven 18 juli 13 på 9 52. Det rörliga genomsnittliga filtret är det filter som används i tiden Domän för att ta bort bullret och även för utjämning men om du använder samma rörliga ave Raser filter i frekvensdomänen för frekvensavskiljning då prestanda blir värst, så använd då frekvensdomänfilterfilen användare19373 feb 3 16 vid 5 53. Det rörliga genomsnittliga filtret som ibland är känt som ett boxcarfilter har ett rektangulärt impulsrespons. Eller sagt Annorlunda. Med hänsyn till att ett frekvensreaktionssystems frekvensrespons är lika med diskret-tids Fourier-omvandlingen av dess impulsrespons, kan vi beräkna det enligt följande. Vad vi mest är intresserade av för ditt fall är filterets magnitudrespons, H omega Med ett par enkla manipuleringar kan vi få det i en lättare att förstå form. Det kan inte se lättare att förstå. Men på grund av Eulers identitet återkallar det. Därför kan vi skriva ovanstående som. Som jag Vad du verkligen är orolig för är frekvensen av frekvenssvaret Så vi kan ta storleken på ovanstående för att förenkla det ytterligare. Notera Vi kan släppa de exponentiella termerna eftersom de inte t Fekt magnitudet av resultatet e 1 för alla värden av omega Eftersom xy xy för några två ändliga komplexa tal x och y kan vi dra slutsatsen att närvaron av de exponentiella termerna inte påverkar det övergripande magnitudsvaret istället påverkar de systemets s Fassvar. Den resulterande funktionen inom storleksfästena är en form av en Dirichlet-kärna. Den kallas ibland en periodisk sinc-funktion, eftersom den liknar sinc-funktionen något i utseende, men är periodisk istället. Ännu, eftersom definitionen av cutoff-frekvensen är Något underpecificerad -3 dB punkt -6 dB punkt första sidelobe null, du kan använda ovanstående ekvation för att lösa vad du behöver Specifikt kan du göra följande. Sätt H omega till det värde som motsvarar det filterrespons du vill ha vid Cutoff frequency. Set omega lika med cutoff frekvensen För att kartlägga en kontinuerlig tidsfrekvens till diskretidsdomänen, kom ihåg att omega 2 pi frac, där fs är din samplingsfrekvens. Ange värdet på N Som ger dig det bästa avtalet mellan ekvationens vänstra och högra sida. Det ska vara längden på ditt glidande medelvärde. Om N är längden på glidande medelvärde, så är en approximativ avstängningsfrekvens F som är giltig för N 2 i normaliserad Frekvensen F f fs är. Den inverse av detta är. Denna formel är asymptotiskt korrekt för stor N och har omkring 2 fel för N 2 och mindre än 0 5 för N 4.PS Efter två år, här äntligen vad var tillvägagångssättet Följt Resultatet baserades på approximering av MA-amplitudspektrumet runt f 0 som en parabola 2: a ordning Serie enligt. MA Omega ca 1 frac - frac Omega 2. som kan göras mer exakt nära nollkorsningen av MA Omega - frac genom att multiplicera Omega med en koefficient. Som innehåller MA Omega ca 1 0 907523 frac - Frac Omega 2.Lösningen av MA Omega - frac 0 ger resultaten ovan, där 2 pi F Omega. All av ovanstående avser 3 dB avskurningsfrekvens, föremålet för detta inlägg. Ibland är det emellertid intressant att erhålla en dämpningsprofil i stoppbandet vilket är jämförbart Med den för en 1: a-ordning IIR Low Pass-filter enpolig LPF med en given -3dB cut-off frekvens så kallas en LPF även läckande integrator, som har en pol inte exakt vid likström men nära den. Faktum är att både MA och 1: a Order IIR LPF har -20dB årtionde sluttning i stoppbandet behöver man en större N än den som används i figuren, N 32, för att se detta, men medan MA har spektral nulls vid Fk N och ett 1 f evelope, IIR Filteret har endast en 1 f-profil. Om man vill få ett MA-filter med liknande brusfiltreringsfunktioner som detta IR-filter och matchar 3DB-avklippsfrekvenserna för att vara densamma. Vid jämförelse av de två spektra skulle han inse att stoppbandets rippel hos MA-filtret hamnar.3dB under det för IIR-filtret. För att få samma Stopband-krusning, dvs samma ljuddämpning som IIR-filtret kan formlerna ändras enligt följande. Jag hittade Mathematica-skriptet där jag beräknade avklippningen för flera filter, inklusive MA-en. Resultatet var baserat på approximering av MA-spektret Runt f 0 som parabola enligt MA Omega Sin Omega N 2 Sin Omega 2 Omega 2 pi F MA F ca N 1 6 F 2 NN 3 pi 2 och härleda korsningen med 1 kvm därifrån Massimo 17 jan 16 kl 2 08. Flytta genomsnittet - MA. BREAKING DOWN Moving Average - MA. As ett SMA-exempel, överväga en säkerhet med följande stängningskurser över 15 dagar. Vecka 1 5 dagar 20, 22, 24, 25, 23.Veek 2 5 dagar 26, 28 , 26, 29, 27.Veek 3 5 dagar 28, 30, 27, 29, 28.A 10-dagars MA skulle genomsnittliga slutkurserna för de första 10 dagarna S som den första datapunkten Nästa datapunkt skulle släppa det tidigaste priset, lägga till priset på dag 11 och ta medeltalet och så vidare som visas nedan. Som noterat tidigare lagrar MAs nuvarande prisåtgärd eftersom de är baserade på tidigare priser Ju längre tidsperioden för MA, desto större är fördröjningen. Således kommer en 200-dagars MA att ha en mycket större grad av fördröjning än en 20-dagars MA eftersom den innehåller priser för de senaste 200 dagarna. MAs längd som ska användas beror på På handelsmålen med kortare marknadsandelar som används för kortfristig handel och långsiktiga marknadsandelar som är mer lämpade för långfristiga investerare 200-dagars MA följs i stor utsträckning av investerare och handlare, med raster över och under detta glidande medel anses vara Viktiga handelssignaler. MAs ger också viktiga handelssignaler på egen hand eller när två genomsnitt överstiger. En stigande MA indikerar att säkerheten är i en uptrend medan en minskande MA indikerar att den är i en nedåtgående trend. På liknande sätt bekräftas uppåtgående moment med en Bullish crossover whi Ch inträffar när en kortsiktig MA korsar en längre sikt MA Nedåtgående momentum bekräftas med en bearish crossover, vilket uppstår när en kortsiktig MA korsar en längre sikt MA.